【15284】-ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手（更新第三章）

[1.1]--1-1 导学.mp4

[1.2]--1-2 GPT发展时间线.mp4

[1.3]--1-3 GPT案例介绍.mp4

[1.4]--1-4 AI 能力回顾.mp4

[1.5]--1-5 AI的局限性.mp4

[2.1]--2-1为什么是 OpenAI 上.mp4

[2.2]--2-2 为什么是 OpenAI 中.mp4

[2.3]--2-3为什么是 OpenAI 下.mp4

[2.4]--2-4 GPT模型应用场景-概述.mp4

[2.5]--2-5问答场景案例介绍-有主题的回答提出的问题.mp4

[2.6]--2-6分类场景-关键词提取、内容分类、文本验测（情感）.mp4

[2.7]--2-7翻译场景上.mp4

[2.8]--2-8 翻译场景下.mp4

[2.9]--2-9代码场景.mp4

[2.10]--2-10 聊天场景-像人一样聊天.mp4

[2.11]--2-11应用案例-文本转换.mp4

[2.12]--2-12 GPT模型的缺陷.mp4

[2.13]--2-13 GPT缺陷的解决方案.mp4

[2.14]--2-14 Prompt 框架.mp4

[2.15]--2-15 RIO原则案例.mp4

[2.16]--2-16 Prompt最佳实践.mp4

[2.17]--2-17最佳实践案例.mp4

[3.10]--3-10实现聊天信息本地持久化-2.mp4

[3.1]--3-1-基础概念-上.mp4[3.2]--3-2-基础概念-下.mp4

[3.3]--3-3-技术选型&amp；技术背景.mp4

[3.4]--3-4技术选型-框架与工具.mp4

[3.5]--3-5 AI 助理需求梳理与技术方案梳理.mp4

[3.6]--3-6初始化Next.js项目并配置基础开发依赖.mp4[3.7]--3-7 OpenAI API转发与Proxy配置.mp4

[3.8]--3-8聊天功能开发，实现基础对话功能.mp4

[3.9]--3-9实现聊天信息本地持久化-1.mp4