【5297】-299元-基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践

299元-基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践

课程内容:

2-5ai机器学习和深度学习的关联.mp4
5-1从helloworld开始.mp4
4-8安装python类库.mp4
5-13常用pythonku库matpotlib.mp4
1-3项目成果演示(三个案例).mp4
2-6什么是机器学习mp4.mp4
1-1课程整体介绍及导学.mp4
5-3tensorflow的基础结构.mp4
5-19动手实现cnn卷积神经网络(一).mp4
5-9图和会话原理及案例(下).mp4
project.zip
6-4配置开发环境.mp4
2-4人工智能简史.mp4
2-1环境及知识准备.mp4
2-9什么是深度学习.mp4
4-6安装ensorflow.mp4
5-20动手实现cnn卷积神经网络(二).mp4
5-15综合小练习:梯度下降解决线性回归(中).mp4
1-4软件和知识点简介.mp4
4-5安装python.mp4
5-10可视化利器tensorboard(上).mp4
3-3如何学习tensorflow.mp4
使用须知.txt
3-2 tensorflow和其他机器学习库的对比.mp4
4-3安装ubuntu.mp4
5-4图和会话.mp4
5-18激活函数(下)..mp4
5-11可视化利器tensorboard(下).mp4
2-7面对ai我们应有的态度.mp4
5-22动手实现cnn卷积神经网络(四)(2).mp4
5-21动手实现cnn卷积神经网络(三).mp4
5-2 tensorflow的编程模式.mp4
5-23动手实现cnn卷积神经网络(五).mp4
6-3什么是midi文件.mp4
1-2课程简介.mp4
2-1什么是人工智能.mp4
3-4tensorflow前景.mp4
6-1背景和知识点简介.mp4
5-7什么是tensor(下).mp4
骑摩托车的托马斯.jpg
5-12酷炫模拟游乐场playground.mp4
5-6什么是tencor(上).mp4
2-2人工智能前景mp4.mp4
5-8图和会话原理及案例(上).mp4
5-14综合小练习:梯度下降解决线性回归(上).mp4
5-17激活函数(上).mp4
3-1什么是tensorflow.mp4
2-3人工智能需要的基本数学知识.mp4
2-8什么是过拟合.mp4
4-1如何使用课程提供的虚拟机文件.mp4
6-2音乐和数学的联系.mp4
4-7安装tensorflow.mp4
4-2安装virtualbox.mp4
5-16综合小练习:梯度下降解决线性回归(下).mp4
4-4配置ubuntu.mp4
5-5python第用库numpy.mp4

 

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