【8835】-用户画像解决方案
课时1:开发用户画像需要掌握的能力.mp4
课时2:用户画像及其应用规划说明.mp4
课时3:用户标签应用实施方案说明.mp4
课时4:工程开发代码.mp4
课时5:需要开发的表及表结构设计.mp4
课时2:用户画像及其应用规划说明.mp4
课时3:用户标签应用实施方案说明.mp4
课时4:工程开发代码.mp4
课时5:需要开发的表及表结构设计.mp4
课时6:用户属性维度指标体系.mp4
课时7:用户行为维度指标体系.mp4
课时8:用户消费维度指标体系.mp4
课时9:用户风控维度指标体系.mp4
课时10:标签口径及数据调研分析.mp4
课时11:标签命名方式小结.mp4
课时12:搭建虚拟机开发环境及节点间互信.mp4
课时13: HDFS的安装及应用场景.mp4
课时14: zookeepe的安装及应用场景.mp4
课时15: MysQL的安装及应用场景.mp4
课时16: Hive的安装及应用场景.mp4
课时17: Hbase的安装及应用场景.mp4
课时18: sqoop的安装及应用场景.mp4
课时19: karka的安装及应用场景.mp4
课时20: Spark的安装及应用场景.mp4
课时21: Hive存储及应用特点.mp4
课时22: MysQL存储及应用特点.mp4
课时23: Hbase存储数据及应用特点.mp4
课时24:为什么用不同数据库存储标签数据.mp4
课时25:数据仓库基础知识.mp4
课时26:统计类标签开发案例.mp4
课时27:规则类标签开发案例.mp4
课时28:挖掘类标签开发案例.mp4
课时29:流式计算标签开发-kafka介绍.mp4
课时30:流式计算标签开发-streaming的receive模式与direc模式.mp4
课时31:流式计算标签开发记录消费的offset.mp4
课时32:流式计算标签开发-Spark streaming上线工程化.mp4
课时33:数据倾斜调优.mp4
课时34: Hive合并小文件.mp4
课时35:使用Spark存.mp4
课时36:开发中间表.mp4
课时37: Crontab命令调度.mp4
课时38: Aiflow基础概念.mp4
课时39: Aiflow安装.mp4
课时40: Airflow主要功能模块.mp4
课时41: Airfow工作流调度.mp4
课时42: Airlow工程案例.mp4
课时43:标签数据监控预警.mp4
课时44: ETL异常问题排查及解决方案.mp4
课时45:标签视图与标签查询.mp4
课时46:标签编辑管理.mp4
课时47:用户分群.mp4
课时48:多维透视分析.mp4
课时49:业务数据分析.mp4
课时50:精准营销(短信、邮件.mp4
课时51: push推送、广告位分群展示、站内信.mp4
课时52:应用效果评估及迭代.mp4
课时53:人群计算.mp4
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