【18614】-【儒猿】基于Elasticsearch的企业级电商搜索引擎实战
01_架构视角：互联网电商系统之功能结构图梳理.pdf
02_业务透视：互联网电商系统之业务流程图梳理.pdf
03_逻辑梳理：互联网电商系统之逻辑架构图梳理.pdf
04_服务部署：互联网电商系统之服务端架构图梳理.pdf
05_胸有成竹：一张图了解我们要做的项目.pdf
06_秣马厉兵：基于目前主流的Springboot进行项目初始化.pdf
07稳扎稳打：对互联网电商项目进行整体划分.pdf
08-开门见山：对儒猿Elasticsearch实战云平台进行介绍和引入.pdf
09_决胜千里：如何申请可弹性伸缩实战阿里云镜像环境.pdf
10-环境搭建： Elasticsearch及Kibana环境搭建.pdf
11_夯实基础：分布式搜索引擎Elasticsearch的核心原理介绍.pdf
12_动手演练：基于Kibana实现Elasticsearch的CRUD操作.pdf
13_技术选型： Elasticsearch的Java API有哪些？如何选型？.pdf
14_引入依赖：整合Elasticsearch的Rest Client API到项目中.pdf
15_案例实战：基于Rest Client API完成CRUD操作.pdf
16_业务透视：电商系统之后台店铺模块的业务流程.pdf
17_小试牛刀：基于MySQL关系型数据库完成店铺查询.pdf
18_停下脚步：验证店铺查询的结果是否正确.pdf
19_精益求精：如何解决亿级店铺MySQL查询性能太差问题？.pdf
20-初识搜索引擎： Elasticsearch倒排索引及正排索引原理.pdf
21_初识搜索引擎：什么是mapping ？如何构建店铺的mapping ？ .pdf
22-开动脑筋：如何将MySQL数据库中的数据同步至Elasticsearch中.pdf
23-动手实战：使用Logstash数据收集引擎同步MySQL数据至Elasticsearch.pdf
24_代码实战：基于分布式搜索引擎Elasticsearch优化查询.pdf
25_阶段测试：测试基于Elasticsearch的店铺查询功能.pdf
26-开动脑筋：如何在查询商品spu信息时显示商品sku信息？ .pdf
27-技术选型： Elasticsearch数据建模方式有哪些？如何选型.pdf
28_代码实战：基于父子关系数据模型解决商品查询sku问题.pdf
29_问题分析：如何解决海量商品数据父子关系查询性能低下问题？.pdf
30原理剖析：图解Elasticsearch数据路由原理.pdf
31-内核原理：揭秘document文档增删改查内部原理.pdf
32-代码实战：基于商品最新的mapping完成crud开发.pdf
33_阶段测试：验证商品管理模块功能是否正常.pdf
34业务透视：后台商品自动上架的业务流程梳理.pdf
35-技术挑战：如何实现商品自动上架功能？.pdf
36-夯实基础：了解分布式任务调度平台xxl-job工作原理.pdf
37_代码实战：基于xxl-job查询Elasticsearch实现商品自动上架功能.pdf
38-阶段测试：验证跑job查Elasticsearch的方式商品自动上架功能是否正确.pdf
39-深入思考：如何解决海量数据下分页查询性能太差问题？.pdf
40_代码实战：基于Scroll技术解决分页查询性能太差问题.pdf
41-阶段测试：验证Scroll深度分页的方式商品自动上架功能是否正确.pdf
42-技术挑战：如何解决海量商品数据自动上架写入es性能太差问题？.pdf
43-原理剖析： bulk api的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘.pdf
44_代码实战：基于 bulk api优化商品自动上架功能.pdf
45_阶段测试：验证下bulk api下商品自动上架功能是否正确.pdf
46_业务透视：对项目中的商品搜索自动补全的业务流程梳理.pdf
47_技术挑战：如何实现用户输入商品后对搜索词的自动补全？.pdf
48_技术挑战：Elasticsearch时代如何实现搜索的自动补全.pdf
49_代码实战：基于Elasticsearch中wildcard api实现自动补全功能.pdf
50_阶段测试：先验证一下模糊查询自动补全功能是否正确？.pdf
51开动脑筋：如何解决Elasticsearch中模糊查询性能太差问题？.pdf
52_技术选型：常见的分词器有哪些？给商品配置IK中文分词器.pdf
53_技术挑战：重建商品mapping后，如何进行数据迁移？.pdf
54_动态迁移：基于索引别名技术实现不停服重建索引.pdf
55_代码实战：基于suggest实现自动补全功能，提升系统性能.pdf
56_阶段测试：回归测试suggest技术实现自动补全功能是否正确？.pdf
57_深入思考：使用IK分词器时出现新的词语搜索不到如何解决？.pdf
58_高阶实战：通过修改IK分词器源码结合mysql实现词库的热更新.pdf
59_业务透视：对项目中的商品搜索整体功能梳理.pdf
60_代码实战：完成商品搜索后结果展示功能.pdf
61-再接再厉：如何实现搜索商品价格范围查询功能？.pdf
62-代码实战：基于range filter来实现商品价格筛选功能.pdf
63开动脑筋：如何统计每个商品的销售数据？ .pdf
64-代码实战：基于聚合查询统计商品的销量数据.pdf
65-开动脑筋：如何实现商品按价格和销量排序的功能？.pdf
66-代码实战：基于sort来实现按商品价格和销量排序的功能.pdf
67-阶段测试：验证商品价格范围筛选和排序功能是否正确？.pdf
68-技术挑战：如何实现商品搜索词高亮回显功能？.pdf
69-披荆斩棘：基于自定义高亮标签实现回显功能.pdf
70-开动脑筋：如何解决用户输错搜索词还要查询到商品的问题？.pdf
71-代码实战：基于fuzzy模糊搜索技术实现商品自动纠错功能.pdf
72-阶段测试：验证一下商品高亮回显和自动纠错功能是否正确？.pdf
73-业务透视：订单业务流程梳理.pdf
74-代码实战：完成用户下单和评价功能.pdf
75-测试验证：验证一下用户下单，收货，评价功能是否正常.pdf
76问题引入：为什么订单更新后，查询订单结果还是日数据？ .pdf
77-原理剖析： Elasticsearch近实时搜索的工作原理.pdf
78-技术挑战：如何强制更新订单数据到Elasticsearch呢？.pdf
79-代码实战：基于refresh技术强制更新订单数据.pdf
86-稳扎稳打：聚合数据分析之bucket和metric核心概念介绍.pdf
87-循序渐进： bucket嵌套实现店铺、spu， sku下钻分析.pdf
80-阶段测试：验证一下订单更新后查询订单数据是否正确？.pdf
81业务透视：电商系统之订单查询功能流程梳理.pdf
82-原理剖析： Elasticsearch match和term查询底层原理.pdf
83-代码实战：基于match和term查询完成订单搜索功能.pdf
84-阶段测试：验证一下系统订单查询功能是否正常？.pdf
85业务透视：电商系统之商品报表模块整体流程梳理.pdf
88-代码实战：使用聚合技术实现统计商品销量、销售额的功能.pdf
89-运筹帷幄：基于kibana的Visualize技术创建商品销量和销售额柱状图.pdf
90决胜千里：基于kibana的dashboard报表面板整合分析图.pdf
91-结业典礼：通过实战电商系统，你收获了哪些能力.pdf
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