【7877】-数据挖掘：理论与算法_11_清华大学(袁博)
01走进数据科学：博大精深，美不胜收
01整装待发.mp4
02学而不思则罔.mp4
03知行合一-.mp4
04从数据到知识.mp4
05分类问题.mp4
06聚类及其它数据挖掘问题.mp4
07隐私保护与并行计算.mp4
08迷雾重重.mp4
09相关学习资源.mp4
02数据预处理；抽丝剥茧，去伪存真
01数据清洗.mp4
02异常值与重复数据检测.mp4
03类型转换与采样.mp4
04数据描述与可视化.mp4
05特征选择.mp4
06主成分分析.mp4
07线性判别分析_01.mp4
07线性判别分析_02.mp4
08相关学习资源.mp4
03从贝叶斯到决策树：意料之外，情理之中
01贝叶斯奇幻之旅.mp4
02朴素是-种美德.mp4
03数据、规则与树.mp4
04植树造林学问大.mp4
05相关学习资源.mp4
04神经网络：巨量并行，智慧无限
01智慧之源神经元.mp4
02会学习的神经元.mp4
03从一-个到-群.mp4
04层次分明，责任到人.mp4
05管中窥豹，抛砖引玉.mp4
06相关学习资源.mp4
05支持向量机：数学之美，巅峰之作
01最大间隔.mp4
02线性SVM.mp4
03数学家的把戏.mp4
04致敬真神.mp4
05相关学习资源.mp4
06聚类分析：物以类聚，人以群分
01无监督学习.mp4
02 K-Means.mp4
03期望最大法.mp4
04密度与层次.mp4
07关联规则：营销购物，自有乾坤
01项集与规则.mp4
02支持度与置信度.mp4
03误区.mp4
04 Apriori算法.mp4
05实例分析.mp4
06序列模式.mp4
07相关学习资源.mp4
08推荐算法；察言观色，投其所好
01无所不在的推荐.mp4
02隐含语义分析.mp4
03 PageRank传奇.mp4
04协同过滤.mp4
05告诉你一个真实的推荐.mp4
09集成学习：兼听则明，偏听则暗
01民主协商：Ensemble.mp4
02群策群议：Bagging.mp4
03环环相扣：Boosting.mp4
04集成之美：AdaBoost.mp4
05继往开来：RegionBoost.mp4
10进化计算：大道至简，万物之本
01人与自然.mp4
02尽善尽美.mp4
03走向进化.mp4
04遗传算法初探.mp4
05遗传算法进阶.mp4
06遗传程序设计.mp4
07万物皆进化.mp4
08相关学习资源.mp4
11美丽数据说；阆苑仙葩，美玉无瑕
01数据之美.mp4
02南国紫荆亦芬芳.mp4
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Active & Reinforcement Learning.ppbx
Association Rule.pptx
Beautiful Data.pptx
Classification L.pptx
Classification I.pptx
lassification IIppbx
lassification IV.pptx
Clustering.pptx
Data Preprocessing.pptx
Data Warehousing.pptx
Ensemble Learning.ppbx
Evolutionary Algorithms.pptx
Introduction.ppbx
Recommendation.pptx
Regression.pptx
袁博-数据挖掘理论与算法
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