【14051】-机器学习基础算法教程(唐宇迪)
课程简介
第一章:线性回归原理推导
第五章:逻回归原理推导
第四章:线性回归实验分析
第十章:聚类算法实验分析
第十一章:决簧树原理
第十三章:决策树实验分析
第十二章:决簧树代码实现
第三章:模型评估方法
第七章:逻援回归实验分析
第六章:逻辑回归代码实现
第九章:Kmeansf代码实现
第二章:线性回归代码实现
第八章:聚类算法Kmeans&Dbscani原理
机器学习算法课件资料
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