【16468】-机器人中的数值优化(深蓝学院)
第一章
第一节
第一章第一节
1.[视频]Introduction.mp4
2Convex Sets.mp4
3[视频]High-Order Info of Functions.mp4
4视频]Convex Function Property.mp4
5[视频]Unconstrained Optimization for Nonconvex Functions.mp4
6[视频]Modified Damped.mp4
L1_Instruction.pdf
L1思路提示.pdf
第一章作业.docx
第一章作业分享-坦克小白.pdf
第二章
1视频]章节内容介绍.mp4
2视频]为什么要引入拟牛顿法.mp4
3视频]凸且光滑的函数的BFGS优化算法.mp4
4视频]非凸但平滑的函数BFGS优化算法.mp4
5视频]L-BFGS优化算法.mp4
6视频]线性共轭梯度法.mp4
7视频]牛顿共轭梯度法.mp4
8视频]应用:平滑导航路径生成.mp4
L2-Numerical Optimization in Robotics.pdf
第三章
1视频]带约束优化问题的定义.mp4
2视频]带约束优化问题的分类及复杂度.mp4
3]低维线性时间线性规划算法:Seidel算法.mp4
4低维线性时间严格凸二次规划算法.mp4
5视频]约束优化的3种序列无约束化方法.mp4
6KKT条件与PHR增广拉格朗日乘子法.mp4
HW3_20220822_175717.rar
L3-Instruction.pdf
L3-Numerical Optimization in Robotics.pdf
第三章作业思路提示-助教姜金圻.pdf
1视频]PHR增广拉格朗日乘子法.mp4
2.[视频]约束优化应用1:控制分配问题.mp4
3视频]约束优化应用2:碰撞距离计算.mp4
4频]约束优化应用3:非线性模型预测控制.mp4
5视频]锥与对称锥.mp4
6视频]锥增广的拉格朗日.mp4
7视频]应用:时间最优的路径参数化.mp4
L4 Numerical Optimization in Robotics.pdf
L4Homework.pdf
第五章
1tl Smoothing Techniques.mp4
2#l Adjoint Sensitivity Analysis.mp4
З)About Linear Solvers.mp4
4Resources for Optimization Softwares.mp4
5视频]大作业.mp4
L5-Numerical Optimization in Robotics.pdf1tl Smoothing Techniques.mp4
2#l Adjoint Sensitivity Analysis.mp4
З)About Linear Solvers.mp4
4Resources for Optimization Softwares.mp4
5视频]大作业.mp4
L5-Numerical Optimization in Robotics.pdf
课件资料.zip
机器人中的数值优化开课仪式.pdf
1:[视频]汪博直播答疑回放.mp4
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