【7275】-深度之眼 - 论文班(NLP差前三)
01.视频
NLP__1004_更新(NLP差前三)
第八篇
第七篇
第六篇glove
第四篇
第10篇
第11篇
第16篇
第18~21篇
第23~28篇
第12篇
第五篇transformer
第九篇
第13~14篇
CV_1009_更新视频
第11-17篇
第18-24篇
第4~10篇
[20190911]CV.mp4
[20190911]CV-3.mp4
[20190911]CV-2-1.mp4
02.资料
0902
开营仪式
学习指南
论文
NLP
[第10篇]动态卷积网络和n-gram思想用于句分类
[第11篇]fattext
[第12篇]层次化attention机制用于文档分类
[第13篇]PCNNATT
[第14篇]E2ECRF
[第15篇]多层LSTM
[第16篇]基于卷积网络的seq2seq
[第17篇]谷歌神经网络
[第18篇]UMT
[第19篇]seq2seq
[第1篇]综述:《Deep Learning》
[第20篇]End-to-End Memory Networks
[第2篇]词向里
[第3篇]句和文档的embedding
[第4篇]机器翻译
[第5篇]transformer
[第6篇]GloVe
CV
[第7篇]Skip Thought
[第8篇]TextCNN
[第9篇]基于字符从0开始学习”的文本分类
[第21篇]QANet
[第22篇]双向attention
[第23篇]Dialogue
[第24篇]SeqGAN
[第25篇]R-GCNs
[第26篇]大规模语料模型
[第27篇]Transformer-XL
[第28篇]TCN(Temporal Convolutional Networks)
[第29篇]-种新型深度语境化词表征[第29篇]-种新型深度语境化词表征
[第30篇]BERT-NAACL
[第10篇]Mask R-CNN
[第11篇]MTCNN
[第12篇]Facenet
[第13篇]FCN一分割的里程 碑式的网络模型
[第14篇]DeepLab(V2)-多尺度空洞卷积ASPP的引入
[第15篇]SegNet-基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络
[第16篇]PSPNet-金字塔池化
[第17篇]LinkNet-轻里级网络的入i]模型
[第1篇]综述:《Deep Leaming》
[第2篇]Alexnet
[第3篇]VGG
[第4篇]ResNet
[第5篇]Googlenet
[第6篇]YOLO
[第7篇]SSD
[第8篇]DSSD
[第9篇]RCNN
加QQ群共同学习共同进步
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