【7327】-唐宇迪-机器学习与深度学习
1机器学习入门篇
1-算法：线性回归算法
2-算法：逻辑回归算法
3.案例：Python实现逻辑回归与梯度下降
4案例实战信用卡欺诈检测
2机器学习入门篇2
1-算法：决策树
2决策树Skleam实例
3-算法：随机森林与集成算法
4集成算法实例
5-算法：贝叶斯算法
6-案例：Python文本数据分析
7-算法：KMEANS聚类
8-算法：DBSCAN聚类
9案例：聚类实践
3机器学习提升篇
10案例：Python实现线性判别分析
11算法：PCA主 成分分析
12案例：Python实现PCA主 成分分析
01-算法： EM算法
02-案例： GMM聚类实践
03-算法：推荐系统
04案例：推荐系统实践
05-算法：线性支持向里机
06-案例： SVM实践
07-算法：时间序列AIRMA模型
08-案例：时间序列预测任务
09-算法： Xgboost提升算法
10-案例： Xgboost调参实例
11-案例：探索性数据分析农粮数据分析
12-机器学习套路与BenchMark
4数据挖掘篇
1泰坦尼克号获救预测
2-用户画像
3-kaggle数据科学
4-xgboost实战
5-京东购买预则
6-房价预测
5深度学习必备原理与实战2
案例：Gensim中文词向里建模
案例：案例实战CNN网络
案例：使用word2vec进行分类任务
算法：卷积参数详解
算法：卷积神经网络基本原理
算法：自然语言处理-word2vec
5深度学习必备原理与实战
案例：案例实战CIFAR图像分类任务
算法：深度学习必备基础知识点
算法：深度学习概述与计算机视觉挑战
算法：神经网络整体架构
算法：最优化与反向传播
6深度学习必备原理与实战3
框架：Tensorflow构建CNN网络
框架：Tensorflow构建RNN网络
框架：Tensorflow加载训练好的模型
框架：Tensorflow框架构造回归模型
框架：Tensorflow神经网络模型
框架：深度学习框架Tensorflow基本操作
算法：经典网络架构与物体检测任务
算法：网络模型训练技巧
项目：深度学习项目实战验证码识别
7深度学习必备原理与实战4
框架：Caffe框架常用工具
框架：Caffe框架小技巧
框架：Caffe制作数据源
框架：深度学习框架Caffe网络2置
8深度学习项目实战
项目实战：关键点检测第I阶段模型实现（基于Caffe）
项目实战：关键点检测第-阶段网络训练（基于Caffe）
项目实战：人脸检测数据源制作与网络训练（基于Caffe）
项目实战：实现人脸检测（基于Caffe）
9深度学习项目实战2
第5节项目实战：机器人写唐诗
第6节项目实战：文本分类任务解
项目实战：DQN让AI自己玩游戏（基于Tensorflow）
项目实战：LSTM情感分析（基于Tensorflow）
项目实战：对抗生成网络（基于Tensorflow）
项目实战：强化学习基础（基于Tensorflow）
10深度学习项目实战3
第1节项目实战： seq2seq序列生
第2节项目实战： seq2seq序列模
第3节项目实战： style-transfer工作原理 （基于Tensorflow）
第4节.项目实战： style-transfe实战 （基于Tensorflow）
第5节12306抢票实战
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