【8839】-从入门到进阶,攻破人工智能CV领域

从入门到进阶,攻破人工智能CV领域


录:/V-1017: 从入门到进阶,攻破人工智能CV领域 [24.9G]
      ┣━━01-课程导论 [336.9M]
      ┃    ┗━━课程导论.mp4 [336.9M]
      ┣━━02-python快速掌握 [2.6G]
      ┃    ┣━━项目01_电影数据处理及分析实战 [68.6M]
      ┃    ┃    ┣━━爱奇艺视频数据.csv [68M]
      ┃    ┃    ┣━━项目01_要求.docx [304K]
      ┃    ┃    ┗━━项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb [273.9K]
      ┃    ┣━━CLASSDATA_第二门_Python快速掌握 [3.5M]
      ┃    ┃    ┣━━CH01_Python语言基础 [77.2K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━综合练习_基于Python的算法函数创建.ipynb [2.1K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0102_变量及数据类型.ipynb [11.8K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0103_序列及通用操作_20190819_210233.ipynb [22K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0104_字典映射.ipynb [10.3K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0105_条件及循环语句.ipynb [16.1K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0106_函数.ipynb [7.2K]
      ┃    ┃    ┃    ┗━━c0107_模块与包.ipynb [7.7K]
      ┃    ┃    ┣━━CH02_科学计算库numpy [202.6K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0202_Numpy基础数据结构.ipynb [10.1K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0203_Numpy索引及切片.ipynb [5.5K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0204_Numpy随机数.ipynb [109.5K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0205_Numpy通用函数.ipynb [10.3K]
      ┃    ┃    ┃    ┗━━numpy课程作业.docx [67.3K]
      ┃    ┃    ┣━━CH03_数据分析库pandas [665.2K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx [309.6K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0302_Pandas数据结构Series:基本概念及创建.ipynb [5.7K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0303_Pandas数据结构Dataframe:基本概念及创建.ipynb [8K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0304_索引与切片.ipynb [17.2K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0305_基本技巧.ipynb [11.9K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0306_数值计算和统计基础.ipynb [12.5K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0307_文本数据.ipynb [10.4K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0308_合并、连接、去重、替换.ipynb [11.6K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0309_数据分组.ipynb [12.2K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━c0310_数据读取.ipynb [6K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━data1.txt [51B]
      ┃    ┃    ┃    ┗━━pandas课程作业.docx [260K]
      ┃    ┃    ┗━━CH04_图表绘制库matplotlib [2.6M]
      ┃    ┃          ┣━━颜色参数.docx [893.5K]
      ┃    ┃          ┣━━c0401_Matplotlib简介及图表窗口.ipynb [159K]
      ┃    ┃          ┣━━c0402_图表的基本元素.ipynb [235.5K]
      ┃    ┃          ┣━━c0403_图表的样式参数.ipynb [254.3K]
      ┃    ┃          ┣━━c0404_子图.ipynb [117.2K]
      ┃    ┃          ┣━━c0405_基本图表绘制.ipynb [998.2K]
      ┃    ┃          ┗━━matplotlib各类图表参考文档.txt [42B]
      ┃    ┣━━python快速掌握1.mp4 [194.7M]
      ┃    ┗━━python快速掌握2.mp4 [2.4G]
      ┣━━03-计算机视觉库opencv [1.5G]
      ┃    ┣━━资料.rar [89.7M]
      ┃    ┣━━opencv1.mp4 [733M]
      ┃    ┗━━opencv2.mp4 [697.1M]
      ┣━━04-深度学习基础 [863.8M]
      ┃    ┣━━项目_05葡萄酒分类问题资料 [13.5K]
      ┃    ┃    ┣━━wine_data.csv [10.5K]
      ┃    ┃    ┗━━wine.names.txt [3K]
      ┃    ┣━━CLASSDATA_第五门_深度学习基础 [820.1K]
      ┃    ┃    ┣━━单层感知器应用案例.ipynb [14.1K]
      ┃    ┃    ┣━━线性神经网络-异或问题.ipynb [13.5K]
      ┃    ┃    ┣━━线性神经网络.ipynb [758.3K]
      ┃    ┃    ┣━━BP神经网络-异或问题.ipynb [4.4K]
      ┃    ┃    ┣━━BP神经网络实现手写数字识别.ipynb [21.7K]
      ┃    ┃    ┗━━sklearn-神经网络-手写数字识别.ipynb [8.1K]
      ┃    ┣━━深度学习1.mp4 [400.8M]
      ┃    ┗━━深度学习2.mp4 [462.1M]
      ┣━━04-数学理论基础与python代码实现 [2.4G]
      ┃    ┗━━第三章数学理论基础与python代码实现 [2.4G]
      ┃          ┣━━项目03_统计数学模型构建(1) [282.3K]
      ┃          ┃    ┣━━项目03_要求.docx [279.8K]
      ┃          ┃    ┗━━项目03统计数学模型构建(1).ipynb [2.5K]
      ┃          ┣━━CLASSDATA_第四门_数学理论基础&Python代码实现 [6.8M]
      ┃          ┃    ┣━━第二章_线性代数 [930.1K]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━c0201行列式 [190K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━1.1 简单行列式.pdf [51.4K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━1.2 n阶行列式.pdf [53K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━1.3 行列式的性质.pdf [82.6K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┗━━c0201_行列式.ipynb [3.1K]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━c0202矩阵 [200.3K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━2.1 矩阵的概念.pdf [54.7K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━2.2 矩阵的运算.pdf [62.2K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━2.3 逆矩阵.pdf [71.1K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┗━━c0202_矩阵.ipynb [12.3K]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━c0203矩阵变换与线性方程组 [177.6K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━3.1 矩阵变换.pdf [83.9K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━3.2 线性方程组.pdf [87.4K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┗━━c0203_矩阵变换与线性方程组.ipynb [6.4K]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━c0204向量,矩阵及其对角化 [263.9K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━4.1 向量及其线性组合.pdf [55.4K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━4.2 线性方程组的解.pdf [51.6K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━4.3 向量的性质.pdf [67.4K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━4.4 矩阵的对角化.pdf [86.3K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┗━━c0204_向量,矩阵及其对角化.ipynb [3.2K]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━习题答案.pdf [98.2K]
      ┃          ┃    ┣━━第三章_概率论与数理统计 [911.4K]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━c0301概率论的基本概念 [595.7K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━1.1概率论的基本概念.pdf [200.7K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━1.2 随机变量及其分布.pdf [206.8K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━1.3 随机变量的数字特征.pdf [66.9K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┗━━c0301_概率论的基本概念.ipynb [121.3K]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━c0302变量与分布 [315.7K]
      ┃          ┃    ┃          ┣━━2.1.数理统计.pdf [284K]
      ┃          ┃    ┃          ┗━━c0302_变量与分布.ipynb [31.7K]
      ┃          ┃    ┣━━第一章_高等数学 [4.9M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━c0101函数与极限 [476.6K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━1.1映射与函数.pdf [124.8K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━1.2数列ABC.pdf [97.1K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━1.3函数的极限.pdf [96K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┗━━c0101_函数与极限.ipynb [158.8K]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━c0102导数与微分 [419.5K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━2.1导数.pdf [65.5K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━2.2函数的求导.pdf [102.8K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━2.3微分.pdf [78.7K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┗━━c0102_导数与微分.ipynb [172.6K]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━c0103导数的运用 [555K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━3.1 泰勒公式.pdf [51K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━3.2 函数的单调性与曲线的凸凹性.pdf [147.2K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━3.3 方程近似解.pdf [242.9K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┗━━c0103_导数的运用.ipynb [113.9K]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━c0104不定积分 [136.6K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━4.1 不定积分的概念与性质.pdf [71.5K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┗━━4.2 不定积分方法.pdf [65.1K]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━c0105定积分及其应用 [585.4K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━5.1 定积分.pdf [163.3K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━5.2 定积分的求解.pdf [76.5K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┣━━5.3 定积分的应用.pdf [263K]
      ┃          ┃    ┃    ┃    ┗━━c0105_定积分及其应用.ipynb [82.5K]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━c0106重积分 [2.8M]
      ┃          ┃    ┃          ┣━━6.1 多元函数.pdf [507.6K]
      ┃          ┃    ┃          ┣━━6.2 重积分.pdf [296.2K]
      ┃          ┃    ┃          ┣━━6.3 重积分的求解.pdf [514.6K]
      ┃          ┃    ┃          ┣━━6.4 三重积分及重积分的应用.pdf [936K]
      ┃          ┃    ┃          ┗━━c0106_重积分.ipynb [567K]
      ┃          ┃    ┗━━matplotlib2.1.2更新方法.docx [83K]
      ┃          ┣━━1.mp4 [268.9M]
      ┃          ┣━━2.mp4 [101.7M]
      ┃          ┣━━3.1(后17分钟声音未录上).mp4 [274.4M]
      ┃          ┣━━3.2(补充后17分钟问题).mp4 [72.7M]
      ┃          ┣━━4.mp4 [654.7M]
      ┃          ┗━━5.mp4 [1G]
      ┣━━05-深度学习框架1tensorflow [718.7M]
      ┃    ┣━━CLASSDATA_第六门_深度学习框架I:TensorFlow [110.2K]
      ┃    ┃    ┣━━3.创建会话,启动会话.ipynb [2.4K]
      ┃    ┃    ┣━━4.变量.ipynb [1.5K]
      ┃    ┃    ┣━━5.Fetch_Feed.ipynb [2.3K]
      ┃    ┃    ┣━━6.线性回归.ipynb [28.8K]
      ┃    ┃    ┣━━7.非线性回归.ipynb [39.2K]
      ┃    ┃    ┣━━10.MNIST数据集分类简单版本.ipynb [3.9K]
      ┃    ┃    ┣━━12.交叉熵.ipynb [5.2K]
      ┃    ┃    ┣━━14.Dropout.ipynb [10.7K]
      ┃    ┃    ┣━━15.正则化.ipynb [8.4K]
      ┃    ┃    ┗━━17.优化器.ipynb [7.7K]
      ┃    ┣━━深度学习 1_.mp4 [444.7M]
      ┃    ┗━━深度学习 2.mp4 [273.9M]
      ┣━━05-深度学习框架1tensorflow(第二周) [983.1M]
      ┃    ┣━━CLASSDATA_第六门(第二周)_深度学习框架I:TensorFlow- [22.7M]
      ┃    ┃    ┣━━模型保存 [11.6M]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━.ipynb_checkpoints [35.1K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━Checkpoint_restore1-checkpoint.ipynb [7.3K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━Checkpoint_restore2-checkpoint.ipynb [6.6K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━Checkpoint_save-checkpoint.ipynb [7.7K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━Protocol_buffer_restore-checkpoint.ipynb [5.5K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┗━━Protocol_buffer_save-checkpoint.ipynb [8K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━MNIST_data [11.1M]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━t10k-images-idx3-ubyte.gz [1.6M]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━t10k-labels-idx1-ubyte.gz [4.4K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━train-images-idx3-ubyte.gz [9.5M]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┗━━train-labels-idx1-ubyte.gz [28.2K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━models [504.3K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━checkpoint [273B]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt-10.data-00000-of-00001 [30.7K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt-10.index [159B]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt-10.meta [42.6K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt-6.data-00000-of-00001 [30.7K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt-6.index [159B]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt-6.meta [42.6K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt-7.data-00000-of-00001 [30.7K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt-7.index [159B]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt-7.meta [42.6K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt-8.data-00000-of-00001 [30.7K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt-8.index [159B]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt-8.meta [42.6K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt-9.data-00000-of-00001 [30.7K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt-9.index [159B]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt-9.meta [42.6K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt.data-00000-of-00001 [92K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┣━━my_model.ckpt.index [330B]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┗━━my_model.ckpt.meta [44.7K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━pb_models [31.7K]
      ┃    ┃    ┃    ┃    ┗━━my_model.pb [31.7K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━Checkpoint_restore1.ipynb [6.6K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━Checkpoint_restore2.ipynb [6.9K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━Checkpoint_save.ipynb [7.1K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━Protocol_buffer_restore.ipynb [5.6K]
      ┃    ┃    ┃    ┗━━Protocol_buffer_save.ipynb [8K]
      ┃    ┃    ┣━━MNIST_data [11.1M]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━t10k-images-idx3-ubyte.gz [1.6M]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━t10k-labels-idx1-ubyte.gz [4.4K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━train-images-idx3-ubyte.gz [9.5M]
      ┃    ┃    ┃    ┗━━train-labels-idx1-ubyte.gz [28.2K]
      ┃    ┃    ┣━━3.4.Tensorboard网络结构.ipynb [6.2K]
      ┃    ┃    ┣━━3.5.tensorboard记录数据.ipynb [8.2K]
      ┃    ┃    ┣━━4.4.卷积神经网络应用于MNIST数据集分类.ipynb [9.1K]
      ┃    ┃    ┗━━5.5.LSTM手写数字识别.ipynb [19.3K]
      ┃    ┣━━深度学习 2.mp4 [598.9M]
      ┃    ┗━━深度学习.mp4 [361.5M]
      ┣━━05-深度学习框架1tensorflow(第三周)) [2G]
      ┃    ┣━━深度学习框架1tensorflow(第三周) [1005M]
      ┃    ┃    ┗━━TensorFlow第三周内容.mp4 [1005M]
      ┃    ┣━━项目08_场景分类项目 [381.1M]
      ┃    ┃    ┣━━images [581.1K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━棒球场(1).jpg [25.6K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━冰场.jpg [28K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━橄榄球场.jpg [89.6K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━航站楼.jpg [62.2K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━机舱(1).jpg [14.8K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━流水线(1).jpg [42.6K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━停机坪.jpg [27.8K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━舞台.jpg [178K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━艺术室.jpg [36.2K]
      ┃    ┃    ┃    ┗━━游乐场(1).jpg [76.4K]
      ┃    ┃    ┣━━场景分类.zip [380.5M]
      ┃    ┃    ┣━━先看说明.txt [58B]
      ┃    ┃    ┗━━retrain.py [54.6K]
      ┃    ┗━━CLASSDATA_第六门_深度学习框架I(第三周):TensorFlow-.rar [684.1M]
      ┣━━06-深度学习框架二keras [1.5G]
      ┃    ┣━━项目09_汪星人识别项目.rar [523.4M]
      ┃    ┣━━CLASSDATA_第七门_keras.rar [66.9M]
      ┃    ┗━━keras.mp4 [943.6M]
      ┣━━07-计算机视觉应用实战 [3.7G]
      ┃    ┣━━1-15.mp4 [622.2M]
      ┃    ┣━━15-30.mp4 [796.7M]
      ┃    ┣━━31-35.mp4 [374.1M]
      ┃    ┣━━36-51.mp4 [650.5M]
      ┃    ┣━━52-58.mp4 [491.2M]
      ┃    ┣━━58-59.mp4 [293M]
      ┃    ┗━━61-73.mp4 [572.7M]
      ┣━━08-人脸检测与识别专题 [435.7M]
      ┃    ┗━━人脸检测与识别专题.mp4 [435.7M]
      ┣━━09-硅谷实战:对抗样例及DL模型弱点 [152.6M]
      ┃    ┗━━硅谷实战:对抗样例及DL模型弱点.mp4 [152.6M]
      ┣━━项目答案1 [2.5G]
      ┃    ┗━━所有项目解答以及视频 [2.5G]
      ┃          ┣━━01电影数据处理以及项目实战 [242.1M]
      ┃          ┃    ┣━━项目01_电影数据处理及分析实战 [68.3M]
      ┃          ┃    ┃    ┣━━爱奇艺视频数据.csv [68M]
      ┃          ┃    ┃    ┗━━项目01_要求.docx [304K]
      ┃          ┃    ┣━━电影数据处理以及分析实战.mp4 [173.5M]
      ┃          ┃    ┗━━项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb [273.9K]
      ┃          ┣━━02人脸识别项目实战 [51.4M]
      ┃          ┃    ┣━━人脸识别项目实战.mp4 [13.4M]
      ┃          ┃    ┣━━项目02_人脸识别项目实战(同步更新的9.3视频读取存储ipynb).zip [37.7M]
      ┃          ┃    ┗━━项目02答案_人脸识别项目实战.zip [241.6K]
      ┃          ┣━━03统计数学模型构建(1) [95.7M]
      ┃          ┃    ┣━━03统计数学模型构建(1).mp4 [95.6M]
      ┃          ┃    ┗━━项目03_统计数学模型构建(1).rar [40.9K]
      ┃          ┣━━04统计数学模型构建(2) [40.4M]
      ┃          ┃    ┣━━统计数学模型构建(2).mp4 [40.4M]
      ┃          ┃    ┗━━项目04_统计数学模型构建(2).rar [2.1K]
      ┃          ┣━━05神经网络葡萄酒分类 [26M]
      ┃          ┃    ┣━━葡萄酒分类.mp4 [26M]
      ┃          ┃    ┣━━项目_05葡萄酒分类问题答案.zip [3.2K]
      ┃          ┃    ┗━━项目_05葡萄酒分类问题资料.zip [5.9K]
      ┃          ┣━━06mnist分类程序优化 [36.3M]
      ┃          ┃    ┗━━神经网络优化.mp4 [36.3M]
      ┃          ┣━━08场景分类模型训练和测试 [1.1G]
      ┃          ┃    ┣━━场景分类模型预测.mp4 [87.2M]
      ┃          ┃    ┣━━项目08_场景分类答案讲解.rar [701.3M]
      ┃          ┃    ┗━━项目08_场景分类项目.rar [380.6M]
      ┃          ┣━━09识别汪星人品种 [738.8M]
      ┃          ┃    ┣━━识别汪星人.mp4 [94.8M]
      ┃          ┃    ┣━━项目09_汪星人识别项目.zip [523.1M]
      ┃          ┃    ┗━━项目09_汪星人识别项目答案.rar [120.9M]
      ┃          ┗━━07cifar10解答.rar [125M]
      ┣━━项目答案2 [5.3G]
      ┃    ┣━━程序 [2.4G]
      ┃    ┃    ┣━━train_object_detection_voc.zip [2.3G]
      ┃    ┃    ┗━━windows_v1.8.1.zip [12.8M]
      ┃    ┣━━项目12_图像风格转换项目&图像生成项目 [30.2M]
      ┃    ┃    ┣━━fashion-mnist [29.4M]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━t10k-images-idx3-ubyte(1).gz [4.2M]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━t10k-labels-idx1-ubyte.gz [5K]
      ┃    ┃    ┃    ┣━━train-images-idx3-ubyte.gz [25.2M]
      ┃    ┃    ┃    ┗━━train-labels-idx1-ubyte.gz [28.8K]
      ┃    ┃    ┣━━fashion-mnist1(1).png [771.9K]
      ┃    ┃    ┣━━fashion-mnist2.png [16.7K]
      ┃    ┃    ┗━━FashionMNIST.ipynb [8.4K]
      ┃    ┣━━项目答案目录 [64.6K]
      ┃    ┃    ┣━━所有项目答案目录.png [33.8K]
      ┃    ┃    ┗━━所有项目答案目录2.png [30.8K]
      ┃    ┣━━CLASSDATA_第八门_第三周目标分割课程资料素材 [807.4M]
      ┃    ┃    ┗━━train_object_segmentation.zip [807.4M]
      ┃    ┣━━人脸检测与关键点相关代码与脚本.zip [322.1M]
      ┃    ┣━━项目11_目标分割参考答案.rar [46.6M]
      ┃    ┣━━项目12_图像风格转换项目&图像生成项目答案.zip [187.2K]
      ┃    ┣━━CLASSDATA_第八门_第四周图像风格转换和生成对抗网络.zip [18.6M]
      ┃    ┗━━train_object_detection_Pedestrian-Detection.zip [1.7G]
      ┗━━地址.txt [82B]
 

从入门到进阶,攻破人工智能CV领域 百度网盘分享地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1Wnhc2HH6Trv8cEUcoy40Hg 提取码: crba
加QQ群共同学习共同进步
加QQ群共同学习共同进步
返回列表