【17421】-零基础入门机器学习临床 SCI（机器学习Python实战与 SCI 发表）
1，医学统计学课程发T刊同.mp4
1.1机器学习数据分析理论基础：特征工程与矩阵，mp4
1.10如何用Pyon轻松绘图：Matplotlib基础操作与Pandas绘图握作（下），mp4
1.2机器学习软件基础：Python（Anaconda）的安装与Jupyter设置.mp4
1.3 Python入门必学：数据类型、常用面数与控制流（上）.mp4
1.4 Python入门必学：数据类型、常用函数与控制流（下）.mp4
1.5 Python必学库（一）：Numpy库与Ndarray基础操作.mp4
1.6 Python必学库（二）：Pandas库操作与Series、DataFrame.mp4
1.7如何用Python做数据预处理（一）：缺失值与重复值处理.mp4
1.8如何用Python做数据预处理（二）：分类变量与常见数据汇总操作.mp4
1.9如何用Python轻松绘图：Matplotlib基础操作与Pandas绘图操作（上）.mp4
2.医学统计学-分布类型，mp4
2.1做机器学习你必须要了解的7个基础概念.mp4
2.10交叉验证与网格搜素：研究设计思路与Py心hon复现实操演示.mp4
2.2线性回归与逻辑回归：数据分析与研究设计思路（上）.p4
2.3线性回归与逻辑回归：数据分析与研究设计思路（下）.mp4
2.4线性回归与逻辑回归：Python实操演示（上）.mp4
2.5线性回归与逻辑回归：Python实操演示（下）.mp4
2.6支持向量机：数据分析与研究设计思路、Python复现实操演示.mp4
2.7决策树：数据分析与研究设计思路、Python复现实操演示，mp4
2.8集成算法数据分析与研究设计思路：随机森林等.mp4
2.9集成算法Python复现实操滨示：Voting、stacking、bagging、.boosting.mp4
3.医学统计学-统计描述.mp4
3.1数据降维分析研究设计思路：PCA降雄、核PCA、LDA算法.mp4
3.2数据降潍Python复现实操滨示：PCA降维、核PCA、LDA算法.mp4
3.3聚类算法分析研究设计思路：高斯混合模型、层次聚类算法等.m4
3.4聚类算法Python复现实操演示：高斯混合模型、层次聚类算法等.mp4
4.医学统计学-统计设计.mp4
4.1神经网络电脑环境搭建：Tensorflow环境搭建实操演示.mp4
4.10卷积自编码器实操演示：降维、提取特征与语义分割（上）.mp4
4.11卷积自编码器实操演示：降维、提取特征与语义分割（下）.mp4
4.2神经网络必学概念：神经网络是什么？激活酒数与正则化是什么？（上）.m即4
4.3神经网络必学概念：神经网络是什么？激活涵数与正则化是什么？（下）.m即4
4.4神经网络实操演示：如何用Sequential API搭建Sequential模型？，mp4
4，5神经网络实操演示：如何用Model API搭建Mode模型？.mp4
4.6卷积神经网络必学概念：卷积神经网络是什么？卷积层与池化层是什么？，m即4
4.7卷积袖经网络实操演示：如何处理图片？（Matplotlib、PIL，OPENCV、Kerass等），mp4
4.8卷积神经网络实操演示：如何做数据处理与卷积神经网络搭建？.p4
4.9卷积自编码器必学概念：自编码器的原理与应用范围.mp4
5.医学统计学-统计推断T检验.mp4
5.1图片分类神经网络介绍与计算机视觉任务介绍.mp4
5，2语义分割网络模型解读与实践.mp4
5.3 PyMedicine操作方法（非必看）.mp4
6.医学统计学-统计推断方差分析1.mp4
7.医学统计学-统计推断方差分析2.mp4
8.医学统计学-统计推断非参数检验.mp4
9.医学统计学-统计推断卡方检验.mp4
10.医学统计学-线性相关与回归.mp4
11.医学统计学-逻擐回归.mp4
12.医学统计学-生存分析.mp4
【试听）Py心on入门必学：数据类型、常用函数与控制流.mp4
【试听】机器学习临床SCI思路解读.mp4
【试听）机器学习与Python在临床研究中的应用.mp4
文献肋加餐1：深度卷积神经网络分析CT影像预测心血管风险.mp4
文献肋加餐2：机器学习预测急性冠脉综合征后不良事件，mp4
文献勋加餐3：基于超声的深度学习影像特征评估乳腺痘pCR.p4
文献勋加餐4：nnU-Net：一种基于深度学习的可自我调节的生物医学影像语义分割的方法.mp4
机器学习Pythons实战与SCI发表资料
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